把重复劳动交出去，
把时间还给真正需要判断的部分。
我们落后一个身位，让出去的不是效率，是点击率。
AI 正在把电商设计从“做一张图”推向“判断哪个方向值得做”。过去我们受制于排期和改稿，现在可以先用数据和案例看清用户、卖点与竞争环境，再把判断交给工具验证，下一步进入具体工具地图。
以 K2 Plus 为真实案例，现场用 Claude 提炼卖点，再用 GPT Image 2 生成场景主图，最后用 Seedance 做动态素材。你会看到一张白底图如何在 15 分钟内变成一条完整链路，并理解每一步为什么这样写提示词。
今天不是临时学几个工具，而是确定一套能重复使用、持续优化的工作方式。我们会共同明确学习路线、验收标准和作业机制，把一次个人尝试变成可复用的提示词、案例与 SOP，让能力真正留在部门里。
过去，我们证明“能做出来”。
现在，我们要证明“该做哪个”。
K2 Plus 对比案例：同一张产品图，过去一次只做一版；现在用 Claude 拆 5 个卖点方向，再用 GPT Image 2 生成 10 个候选，挑 2 个进入测试。
互动：你现在最耗时的是生成、修改，还是找方向？请举手或直接说一个环节。
不是「AI 取代设计师」，而是设计师从体力活升级成脑力活。
主图 · 场景图 · Banner
GPT Image 2 / 即梦主图视频 · 详情页动态
Seedance / 可灵原创配乐 · 版权风险管理
Suno不是学代码，是委托批处理
Codex卖点分析 · 竞品挖掘
Claude / Cowork文案 → 场景图 → 动态素材
路线 · 目标 · 运营机制
图像、视频、编程、分析与智能体。让每个人手上有工具。
主图、短视频、ComfyUI。把单点能力串成生产线。
方法论、合规、实战工作坊。真实需求，现场验收。
生成模型，用自己的机器打印。这条内容线，别人做不了。
每个人至少独立跑通 2 条完整 AI 工作流。
按场景分类，共享复用，新人照着就能出活。
素材真正进入 A/B 测试，用点击率验证。
工作流写成文档，成为部门资产，不是个人私藏。
作业不是增加负担，而是把你本来要做的活，换一种更省力的方法完成。
从第 2 期开始，我们拿着这份清单，逐个对号入座去拆。
不是练手速，是练眼光。